java事务运行的并发问题

 

对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题，这些并发问题可归纳为以下几类：

假设数据库中有如下一张表：

 •第一类丢失更新(lost update)

在完全未隔离事务的情况下，两个事务更新同一条数据资源，某一事务异常终止，回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。

在T1时刻开启了事务1，T2时刻开启了事务2，在T3时刻事务1从数据库中取出了 id="402881e535194b8f0135194b91310001"的数据，T4时刻事务2取出了同一条数据，T5时刻事务1将age字段值更新为30，T6时刻事务2更新age为35并提交了数据，但是T7事务1回滚了事务age最后的值依然为20，事务2的更新丢失了，这种情况就叫做"第一类丢失更新(lost update)"。

 

    如果在事务1完成之后事务2才能进行更改，则可以避免该问题。

 

•脏读(dirty read)- 未确认的相关性

如果第二个事务查询到第一个事务还未提交的更新数据，形成脏读。

在T1时刻开启了事务1，T2时刻开启了事务2，在T3时刻事务1从数据库中取出了id="402881e535194b8f0135194b91310001"的数据，在T5时刻事务1将age的值更新为30，但是事务还未提交，T6时刻事务2读取同一条记录，获得age的值为30，但是事务1还未提交，若在T7时刻事务1回滚了事务2的数据就是错误的数据(脏数据)，这种情况叫做" 脏读(dirty read)"。

 

如果在事务1确定最终更改前任何人（事务2）都不能读取更改的文档，则可以避免该问题。

 

•虚读(phantom read)- 幻像读

一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据。

一个事务执行两次查询，第二次结果集包含第一次中没有或者某些行已被删除，造成两次结果不一致，只是另一个事务在这两次查询中间插入或者删除了数据造成的。

在T1时刻开启了事务1，T2时刻开启了事务2，T3时刻事务1从数据库中查询所有记录，记录总共有一条，T4时刻事务2向数据库中插入一条记录，T6时刻事务2提交事务。T7事务1再次查询数据数据时，记录变成两条了。这种情况是"虚读(phantom read)"。

 

如果在事务1完成对数据的处理之前，任何人都不能将新数据添加到表中，则可以避免该问题。

 

•不可重复读(unrepeated read)- 不一致的分析

一个事务读到另一个事务已提交的更新数据。

一个事务两次读取同一行数据，结果得到不同状态结果，如中间正好另一个事务更新了该数据，两次结果相异，不可信任。

在T1时刻开启了事务1，T2时刻开启了事务2，在T3时刻事务1从数据库中取出了 id="402881e535194b8f0135194b91310001"的数据，此时age=20，T4时刻事务2查询同一条数据，T5事务2更新数据age=30，T6时刻事务2提交事务，T7事务1查询同一条数据，发现数据与第一次不一致。这种情况就是"不可重复读(unrepeated read)"。

 

如果只有在事务2全部完成编写后事务1才可以读取文档，则可以避免该问题。

 

•第二类丢失更新(second lost updates)

这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。　　

    是不可重复读的特殊情况，如果两个事务都读取同一行，然后两个都进行写操作，并提交，第一个事务所做的改变就会丢失。

 

在T1时刻开启了事务1，T2时刻开启了事务2，T3时刻事务1更新数据age=25，T5时刻事务2更新数据age=30，T6时刻提交事务，T7时刻事务2提交事务，把事务1的更新覆盖了。这种情况就是"第二类丢失更新(second lost updates)"。

 

并发问题对数据库进行读取、更新、删除和插入数据过程中得到不同的结果进行归类。假设用户在某一段时间内要求操作数据的正确性和一致性。

更新、插入 -- 脏读

更新       -- 非重复读

删除、插入 -- 幻像读

 

为了处理并发问题，可以采用适当的事务隔离级别进行控制。